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马尔科夫不等式:
- $${\displaystyle P(X \ge a) \le \frac{E(X)}{a}, where\ X \ge a}$$
切比雪夫不等式:
- $${\displaystyle P(|X-\mu| \ge k\sigma) \le \frac{1}{k^2}}$$
前者带入 $$X \Rightarrow |X-\mu|$$ ,平方,令 $${\displaystyle k = \frac{a}{\sigma}}$$ 得到后者。
切比雪夫不等式预测的准确率要远远高于马尔科夫不等式。