文本主题挖掘
三种解决模型：
- LSA 模型（潜在语义分析，Latent Semantic Analysis）；
- PLSI 模型（概率潜在语义索引，Probabilistic Latent Semantic Indexing）；
- LDA 模型（潜在狄利克雷分配，Latent Dirichlet Allocation）；
行为定向
行为定向建模问题：
- 工程上非常典型的建模思路：当面对多个自变量的回归问题时，可以先根据目标值的特性选择合适的指数族分布来描述，并用线性模型将多个自变量和指数族分布的参数联系起来。